¿Qué son los quintiles?
Un quintil es un valor estadístico de un conjunto de datos que representa el 20% de una población dada, por lo que el primer quintil representa el quinto más bajo de los datos (1% a 20%); el segundo quintil representa el segundo quinto (21% a 40%) y así sucesivamente.
Los quintiles se usan para crear puntos de corte para una población determinada; un estudio socioeconómico patrocinado por el gobierno puede usar quintiles para determinar la riqueza máxima que una familia podría poseer para pertenecer al quintil más bajo de la sociedad. Este punto de corte se puede utilizar como un requisito previo para que una familia reciba un subsidio especial del gobierno destinado a ayudar a los menos afortunados de la sociedad.
Quintiles de comprensión
Un quintil es un tipo de cuantil, que se define como segmentos de igual tamaño de una población. Una de las métricas más comunes en el análisis estadístico, la mediana, es en realidad solo el resultado de dividir una población en dos cuantiles. Un quintil es uno de los cinco valores que dividen un rango de datos en cinco partes iguales, cada uno de los cuales es 1/5 (20 por ciento) del rango. Una población dividida en tres partes iguales se divide en terciles, mientras que una división en cuartos se divide en cuartiles. Cuanto mayor sea el conjunto de datos, más fácil será dividirlo en cuantiles mayores. Los economistas a menudo usan quintiles para analizar conjuntos de datos muy grandes, como la población de los Estados Unidos.
Por ejemplo, si tuviéramos que ver todos los precios de cierre de una acción específica para cada día en el último año, el 20% superior de esos precios representaría el quintil superior de los datos. El 20% inferior de esos precios representaría el quintil más bajo de los datos. Habría tres quintiles entre los quintiles superior e inferior. El promedio de todos los precios de las acciones generalmente se encuentra entre el segundo y cuarto quintiles, que es el punto medio de los datos.
Para llevar clave
- Los quintiles son representativos del 20% de una población dada. Por lo tanto, el primer quintil representa el quinto más bajo de los datos y el quintil final representa el quinto o el último quinto de los datos. Generalmente se usan para grandes conjuntos de datos y a menudo son invocados por políticos y economistas para discutir conceptos de justicia económica y social. Dependiendo del tamaño de la población, las alternativas a los quintiles incluyen cuartiles y terciles.
Usos comunes de los quintiles
Los políticos invocan quintiles para ilustrar la necesidad de cambios en las políticas. Por ejemplo, un político que defiende la justicia económica puede dividir a la población en quintiles para ilustrar cómo el 20% superior de los que ganan ingresos controla lo que, en su opinión, es una porción injustamente grande de la riqueza. En el otro extremo del espectro, un político que pide el fin de los impuestos progresivos podría usar quintiles para argumentar que el 20% más alto soporta una parte demasiado grande de la carga tributaria.
En "The Bell Curve", un controvertido libro de 1994 sobre el coeficiente intelectual (CI), los autores usan quintiles a lo largo del texto para ilustrar su investigación, mostrando que el CI está fuertemente correlacionado con resultados positivos en la vida.
Alternativas a los quintiles
Para ciertas poblaciones, el uso de otros métodos para examinar cómo se distribuyen los datos tiene más sentido que el uso de quintiles. Para conjuntos de datos más pequeños, el uso de cuartiles o terciles ayuda a evitar que los datos se distribuyan demasiado. La comparación de la media o el promedio de un conjunto de datos con su mediana, o el punto de corte donde los datos se dividen en dos cuantiles, revela si los datos están distribuidos de manera uniforme o si están sesgados hacia arriba o abajo. Una media que es significativamente más alta que la mediana indica que los datos son muy pesados, mientras que una media más baja sugiere lo contrario.
