¿Qué es la distribución discreta?
Una distribución discreta es una distribución estadística que muestra las probabilidades de resultados con valores finitos. Las distribuciones estadísticas pueden ser discretas o continuas. Se construye una distribución continua a partir de resultados que potencialmente tienen valores medibles infinitos.
En general, los conceptos de distribuciones de probabilidad discretas y continuas y las variables aleatorias que describen son los fundamentos de la teoría de probabilidad y el análisis estadístico.
Comprender la distribución discreta
La distribución es un concepto estadístico utilizado en la investigación de datos. Los estadísticos que buscan identificar los resultados y las probabilidades de un estudio en particular trazarán puntos de datos medibles de un conjunto de datos, lo que dará como resultado un diagrama de distribución de probabilidad. Hay muchos tipos de formas de diagrama de distribución de probabilidad que pueden resultar de un estudio de distribución. Algunas de las distribuciones de probabilidad más comunes incluyen: normal, uniforme, binomial, geométrica, Poisson, exponencial, chi-cuadrado, gamma y beta.
Las distribuciones deben ser discretas o continuas.
Los estadísticos pueden identificar el desarrollo de una distribución discreta o continua por la naturaleza de los resultados a medir. Las distribuciones discretas tienen un número finito de resultados. Por ejemplo, cuando se estudia la distribución de probabilidad de un dado con seis lados numerados, solo puede haber seis resultados posibles, por lo que el valor finito es seis. Otro ejemplo puede incluir lanzar una moneda. Lanzar una moneda solo puede dar como resultado dos resultados, por lo que el valor finito es dos.
Ejemplos de distribución discreta
Las distribuciones de probabilidad discreta más comunes incluyen binomial, Poisson, Bernoulli y multinomial. Un ejemplo en el que la distribución discreta puede ser valiosa para las empresas es la gestión de inventario. Estudiar la frecuencia del inventario vendido junto con una cantidad finita de inventario disponible puede proporcionarle a una empresa una distribución de probabilidad que lo guíe en la asignación adecuada del inventario para utilizar mejor los pies cuadrados.
Las distribuciones discretas también pueden surgir en la simulación de Monte Carlo. La simulación de Monte Carlo es una técnica de modelado que identifica las probabilidades de diferentes resultados a través de la tecnología programada. Se utiliza principalmente para ayudar a pronosticar escenarios e identificar riesgos. En la simulación de Monte Carlo, los resultados con valores discretos producirán distribuciones discretas para el análisis. Estas distribuciones se utilizan para determinar el riesgo y las compensaciones entre los diferentes elementos que se consideran.
