¿Qué es la inteligencia empresarial (BI)?
La inteligencia empresarial (BI) se refiere a la infraestructura técnica y de procedimientos que recopila, almacena y analiza los datos producidos por las actividades de una empresa. BI es un término amplio que abarca la minería de datos, el análisis de procesos, la evaluación comparativa del rendimiento y el análisis descriptivo. BI analiza todos los datos generados por una empresa y presenta informes fáciles de digerir, medidas de rendimiento y tendencias que informan las decisiones de gestión.
Business Intelligence (BI) explicada
La necesidad de BI se derivó del concepto de que los gerentes con información inexacta o incompleta tenderán, en promedio, a tomar peores decisiones que si tuvieran mejor información. Los creadores de modelos financieros reconocen esto como "basura adentro, basura afuera". BI intenta resolver este problema analizando los datos actuales que se presentan idealmente en un panel de métricas rápidas diseñado para respaldar mejores decisiones.
La mayoría de las empresas pueden beneficiarse al incorporar soluciones de BI; Los gerentes con información inexacta o incompleta tenderán, en promedio, a tomar decisiones peores que si tuvieran mejor información.
El creciente campo de la inteligencia empresarial
Para ser útil, BI debe buscar aumentar la precisión, la oportunidad y la cantidad de datos. Estos requisitos significan encontrar más formas de capturar información que aún no se ha registrado, verificar la información en busca de errores y estructurar la información de manera que permita un análisis amplio.
En la práctica, sin embargo, las empresas tienen datos no estructurados o en diversos formatos que no facilitan la recopilación y el análisis. Las empresas de software proporcionan soluciones de inteligencia empresarial para optimizar la información obtenida de los datos. Estas son aplicaciones de software de nivel empresarial diseñadas para unificar los datos y análisis de una empresa.
Aunque las soluciones de software continúan evolucionando y se vuelven cada vez más sofisticadas, todavía existe la necesidad de que los científicos de datos gestionen las compensaciones entre la velocidad y la profundidad de los informes. Algunas de las ideas que surgen de los grandes datos hacen que las empresas se esfuercen por capturar todo, pero los analistas de datos generalmente pueden filtrar las fuentes para encontrar una selección de puntos de datos que puedan representar la salud de un proceso o área comercial en su conjunto. Esto puede reducir la necesidad de capturar y reformatear todo para el análisis, lo que ahorra tiempo analítico y aumenta la velocidad de los informes.
Para llevar clave
- BI representa la infraestructura técnica que recopila, almacena y analiza los datos de la compañía. IB analiza los datos y produce informes e información que ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones. Las compañías de software producen soluciones de BI para las compañías que desean hacer un mejor uso de sus datos.
Business Intelligence (BI) explicada
La necesidad de BI se derivó del concepto de que los gerentes con información inexacta o incompleta tenderán, en promedio, a tomar peores decisiones que si tuvieran mejor información. Los creadores de modelos financieros reconocen esto como una "basura, basura". BI intenta resolver este problema analizando los datos actuales que se presentan idealmente en un tablero de indicadores rápidos diseñados para respaldar mejores decisiones.
Beneficios de la inteligencia empresarial
Hay muchas razones por las cuales las empresas adoptan BI. Muchos lo usan para soportar funciones tan diversas como contratación, cumplimiento, producción y comercialización. BI es un valor comercial central; Es difícil encontrar un área de negocios que no se beneficie de una mejor información para trabajar.
Algunos de los muchos beneficios que las empresas pueden experimentar después de adoptar BI en sus modelos comerciales incluyen informes y análisis más rápidos y precisos, mejor calidad de datos, mejor satisfacción de los empleados, menores costos y mayores ingresos, y la capacidad de tomar mejores decisiones comerciales.
Hecho rápido
El BI se obtuvo para ayudar a las empresas a evitar el problema de la "entrada y salida de basura", que es el resultado de un análisis de datos inexacto o insuficiente.
Si, por ejemplo, está a cargo de los cronogramas de producción para varias fábricas de bebidas y las ventas muestran un fuerte crecimiento mes a mes en una región en particular, puede aprobar turnos adicionales en tiempo casi real para garantizar que sus fábricas puedan satisfacer la demanda.
Del mismo modo, puede inactivar rápidamente esa misma producción si un verano más fresco de lo normal comienza a afectar las ventas. Esta manipulación de la producción es un ejemplo limitado de cómo BI puede aumentar las ganancias y reducir los costos cuando se usa correctamente.
