Los datos longitudinales, a veces llamados datos de panel, son una colección de observaciones repetidas de los mismos sujetos, tomados de una población más grande, durante algún tiempo, y son útiles para medir el cambio. Los datos longitudinales difieren de los datos transversales porque siguen a los mismos sujetos durante algún tiempo, mientras que los datos transversales muestrean diferentes sujetos (ya sean individuos, empresas, países o regiones) en cada momento.
Desglosando datos longitudinales
Los datos longitudinales a menudo se usan en estudios económicos y financieros porque tienen varias ventajas sobre los datos transversales repetidos. Por ejemplo, debido a que los datos longitudinales miden cuánto duran los eventos, se puede usar para ver si el mismo grupo de personas permanece desempleado durante una recesión, o si diferentes personas entran y salen del desempleo. Esto puede ayudar a determinar los factores que más afectan el desempleo.
El análisis longitudinal también se puede utilizar para calcular el valor en riesgo (VaR) de una cartera, utilizando el método de simulación histórica. Esto simula cómo el valor de la cartera actual habría fluctuado en períodos de tiempo anteriores, utilizando las fluctuaciones históricas observadas de los activos en la cartera durante esos tiempos. Proporciona una estimación de la pérdida máxima probable durante el próximo período de tiempo.
Los datos longitudinales también se utilizan en estudios de eventos para analizar qué factores impulsan los retornos anormales de las acciones a lo largo del tiempo, o cómo reaccionan los precios de las acciones a los anuncios de fusión y ganancias. También se puede utilizar para medir la pobreza y la desigualdad de ingresos mediante el seguimiento de los hogares individuales. Y debido a que los puntajes de los exámenes estandarizados en las escuelas son longitudinales, se pueden usar para evaluar la efectividad del maestro y otros factores que afectan el desempeño de los estudiantes.
