¿Qué es una variable manifiesta?
Una variable de manifiesto es una variable o factor que se puede medir u observar directamente. Es lo opuesto a una variable latente, que es un factor que no se puede observar directamente, y necesita una variable de manifiesto asignada a ella como un indicador para probar si está presente.
Las variables de manifiesto se utilizan en modelos estadísticos de variables latentes, que prueban las relaciones entre un conjunto de variables manifiestas y un conjunto de variables latentes. Una variable latente, que no se puede observar directamente, también se conoce como factor o construcción.
Las variables manifiestas se consideran continuas o categóricas (un rango contable). Una variable de manifiesto también se conoce como una variable observable o una variable medida.
La comparación de las variables manifiestas y latentes puede ayudar a las empresas a evaluar factores aparentemente intangibles como la satisfacción del cliente, la lealtad del producto o la confiabilidad de la empresa. Los estadísticos también usan modelos variables latentes para determinar si una compañía o acción es una buena inversión.
Para llevar clave
- Una variable de manifiesto es un atributo o grupo de atributos que puede ser estudiado directamente por un investigador o estadístico cuando se traza en un diagrama. Una variable de manifiesto es lo opuesto a una variable latente, que es un atributo que está oculto y, por lo tanto, no puede observarse directamente Los modelos de variables latentes utilizan variables de manifiesto como un factor para determinar si existen variables latentes. Los investigadores utilizan las variables de manifestación para analizar y clasificar diferentes modelos financieros o científicos.
Comprender la variable de manifiesto
Los estadísticos utilizan varias pruebas de análisis diferentes cuando examinan variables manifiestas y variables latentes. Los cuatro modelos más utilizados son el análisis factorial, el análisis de rasgos latentes, el análisis de perfil latente y el análisis de clase latente.
El modelo que se usa en última instancia depende de si las variables manifiestas son continuas o categóricas, y si las variables latentes son continuas o categóricas.
Las variables manifiestas, o las que se pueden observar, son útiles en modelos de variables latentes o aquellas que están ocultas y que de otra manera son difíciles de determinar.
Ejemplo de uso variable manifiesto
Las variables manifiestas y latentes se pueden usar para medir factores en los negocios que parecen difíciles de evaluar por sí mismos, como la satisfacción del cliente. La satisfacción real del cliente es un factor oculto o latente, que solo se puede medir en comparación con una variable manifiesta o factor observable.
Supongamos que el minorista Home Delight quiere tener una idea de si sus clientes están contentos con su nueva línea de cojines. Home Delight podría contratar una empresa de investigación estadística o realizar su propia investigación interna para tratar de determinar la satisfacción del cliente. Puede realizar encuestas, ver comentarios en sitios minoristas como Amazon donde se vende el producto, o realizar investigaciones más específicas, utilizando variables de manifiesto. La compañía podría optar por estudiar variables observables, como números de ventas, el precio por venta, las tendencias regionales de compra, el género del cliente, la edad del cliente, el porcentaje de clientes que regresan y qué tan alto clasificó el producto en varios productos. sitios, todos en la búsqueda del factor latente, a saber, la satisfacción del cliente.
