¿Qué es un error de no muestreo?
Un error que no es de muestreo es un término estadístico que se refiere a un error que se produce durante la recopilación de datos, lo que hace que los datos difieran de los valores reales. Un error de no muestreo difiere de un error de muestreo. Un error de muestreo está limitado a cualquier diferencia entre los valores de la muestra y los valores del universo que surjan porque el tamaño de la muestra fue limitado. (No se puede muestrear todo el universo en una encuesta o censo).
Para llevar clave
- Un error que no es de muestreo es un término utilizado en estadísticas que se refiere a un error que ocurre durante la recopilación de datos, lo que hace que los datos difieran de los valores verdaderos. Un error que no es de muestreo se refiere a errores aleatorios o sistemáticos, y estos errores pueden ser difíciles de detectar en una encuesta, muestra o censo. Los errores sistemáticos que no son de muestreo son peores que los errores aleatorios que no son de muestreo porque los errores sistemáticos pueden hacer que el estudio, la encuesta o el censo tengan que ser desechados. Cuanto mayor es el número de errores, menos confiable es la información. Cuando ocurren errores que no son de muestreo, la tasa de sesgo en un estudio o encuesta aumenta.
Puede producirse un error de muestreo incluso cuando no se cometen errores de ningún tipo. Los "errores" son el resultado del mero hecho de que los datos de una muestra es poco probable que coincidan perfectamente con los datos del universo del que se toma la muestra. Este "error" puede minimizarse aumentando el tamaño de la muestra.
Los errores que no son de muestreo cubren todas las demás discrepancias, incluidas las que surgen de una técnica de muestreo deficiente.
Cómo funciona un error de no muestreo
Los errores ajenos al muestreo pueden estar presentes tanto en las muestras como en los censos en los que se encuesta a toda una población. Los errores no muestrales se dividen en dos categorías: aleatorios y sistemáticos.
Se cree que los errores aleatorios se compensan entre sí y, por lo tanto, son muy poco preocupantes. Los errores sistemáticos, por otro lado, afectan a toda la muestra y, por lo tanto, presentan un problema más significativo. Los errores aleatorios, en general, no darán como resultado el descarte de una muestra o un censo, mientras que un error sistemático probablemente hará que los datos recopilados sean inutilizables.
Los errores ajenos al muestreo son causados por factores externos y no por un problema dentro de una encuesta, estudio o censo.
Hay muchas formas en que pueden ocurrir errores que no son de muestreo. Por ejemplo, los errores que no son de muestreo pueden incluir, entre otros, errores de entrada de datos, preguntas de encuesta sesgadas, procesamiento / toma de decisiones sesgadas, no respuestas, conclusiones de análisis inapropiadas e información falsa proporcionada por los encuestados.
Consideraciones Especiales
Si bien aumentar el tamaño de la muestra puede ayudar a minimizar los errores de muestreo, no tendrá ningún efecto en la reducción de los errores que no sean de muestreo. Esto se debe a que los errores que no son de muestreo a menudo son difíciles de detectar y es prácticamente imposible eliminarlos.
Los errores que no son de muestreo incluyen errores de no respuesta, errores de cobertura, errores de entrevista y errores de procesamiento. Se produciría un error de cobertura, por ejemplo, si una persona fuera contada dos veces en una encuesta, o sus respuestas fueran duplicadas en la encuesta. Si un entrevistador está sesgado en su muestreo, el error de no muestreo se consideraría un error del entrevistador.
Además, es difícil demostrar que los encuestados están proporcionando información falsa, ya sea por error o a propósito. De cualquier manera, la información errónea proporcionada por los encuestados cuenta como errores ajenos al muestreo y se describen como errores de respuesta.
Los errores técnicos existen en una categoría diferente. Si hay entradas relacionadas con los datos, como codificación, recopilación, entrada o edición, se consideran errores de procesamiento.
