¿Qué es AI Winter?
El invierno con IA se refiere a un período de tiempo durante el cual falta financiación para actividades orientadas al desarrollo de inteligencia humana en las máquinas. El invierno con IA (Inteligencia Artificial) se caracteriza por una disminución en la financiación de la investigación de inteligencia artificial, pero a menudo también coincide con una caída en el interés público.
Cuando las fuentes de financiación se agotan y las empresas dejan de invertir en investigación y desarrollo relacionados con la IA, la tasa de innovación en el campo se ralentiza, ya que solo se deja a los académicos más dedicados. Se cree que el invierno con IA ocurre cuando los límites de la tecnología actual dan como resultado un progreso menos dramático, dejando a las instituciones académicas trabajar en mejoras incrementales hasta que se haga otro descubrimiento en IA.
ROMPIENDO AI Invierno
El invierno con IA se ha utilizado para describir algunos años o incluso décadas durante los cuales el interés y el desarrollo de la IA se han detenido esencialmente. La inteligencia artificial sufre algunos problemas únicos de relaciones públicas que la mayoría de las áreas tecnológicas no enfrentan en la misma medida. El objetivo de la inteligencia artificial fue establecido arbitrariamente en la década de 1950 por Alan Turing. Propuso la prueba del juego de imitación, donde una computadora tendría que ser indistinguible de un humano. Desde entonces, la visión del fin del mundo de la IA lo ve reemplazando a la humanidad tan pronto como puede imitarla. Desafortunadamente para los investigadores de IA, esta visión aterradora de una singularidad desbocada puede desalentar nuevos fondos, incluso si la realidad de cuán lejos está AI de pasar la prueba de Turing puede decepcionar a los financiadores actuales. Es más decepcionante que el miedo el hecho de que los fondos para la IA disminuyeron a fines de los años 70 y luego nuevamente a fines de los 80 y principios de los 90. La tecnología en las computadoras mejoró enormemente durante ese tiempo, pero la IA se retrasó.
¿Se acerca el invierno?
La inteligencia artificial, como Turing imaginó para su prueba, todavía está muy lejos. Las computadoras han usado su memoria superior y poder de procesamiento para vencer a los mejores jugadores en ajedrez, Go e incluso Jeopardy, pero estas tienden a ser aplicaciones limitadas. El concepto de IA y sus objetivos han sufrido un cambio positivo. En lugar de esforzarse por igualar la mente generalista con la que la humanidad ha sido bendecida, la IA ahora busca especializarse en tareas particulares a través de técnicas como el aprendizaje profundo.
Las máquinas de inteligencia artificial ahora tienen la capacidad de aprender cómo mejorar en cosas tan diversas como reconocer el contenido de las imágenes, comprender el lenguaje natural y anticipar la próxima acción de una persona en un dispositivo móvil. Estos éxitos han retrasado la llegada de otro invierno de IA porque son comercialmente viables. Una IA que puede guiar a un usuario a través de una transacción en línea vale dinero, ya que puede responder una pregunta en un chat en línea, en lugar de hacer que un usuario ingrese a una ubicación física o realice una llamada telefónica. Estos beneficios tangibles hacen que las empresas y los gobiernos inviertan en la investigación de IA internamente, así como en instituciones académicas.
Mientras la IA continúe avanzando en una dirección en la que las empresas puedan ver un posible ahorro de costos o ganancias, el sector estará demasiado caliente para que se establezca cualquier tipo de invierno con IA.
