¿Qué es una variable endógena?
Una variable endógena es una variable en un modelo estadístico que se cambia o determina por su relación con otras variables dentro del modelo. En otras palabras, una variable endógena es sinónimo de una variable dependiente, lo que significa que se correlaciona con otros factores dentro del sistema que se está estudiando. Por lo tanto, sus valores pueden estar determinados por otras variables.
Las variables endógenas son lo opuesto a las variables exógenas, que son variables independientes o fuerzas externas. Sin embargo, las variables exógenas pueden tener un impacto en los factores endógenos.
Para llevar clave
- Las variables endógenas son variables en un modelo estadístico que se cambian o determinan por su relación con otras variables. Las variables endógenas son variables dependientes, lo que significa que se correlacionan con otros factores, aunque puede ser una correlación positiva o negativa. Las variables endógenas son importantes en el modelado económico porque muestran si una variable causa un efecto particular.
Comprender las variables endógenas
Las variables endógenas son importantes en la econometría y el modelado económico porque muestran si una variable causa un efecto particular. Los economistas emplean modelos causales para explicar los resultados mediante el análisis de variables dependientes basadas en una variedad de factores. Por ejemplo, en un modelo que estudia la oferta y la demanda, el precio de un bien es un factor endógeno porque el productor (proveedor) puede cambiar el precio en respuesta a la demanda del consumidor.
Los economistas también incluyen variables independientes para ayudar a determinar en qué medida un resultado puede atribuirse a una causa exógena o endógena. Las variables endógenas tienen valores que cambian como parte de una relación funcional entre otras variables dentro del modelo. La relación también se conoce como dependiente y se considera de naturaleza predecible.
Las variables generalmente se correlacionan de tal manera que un movimiento en una variable debería resultar en un movimiento en la otra variable. En otras palabras, las variables deben correlacionarse entre sí. Sin embargo, no necesariamente necesitan moverse en la misma dirección, lo que significa que un aumento en un factor podría causar una caída en otro. Mientras el cambio en las variables esté correlacionado, se considera endógeno, independientemente de si se trata de una correlación positiva o negativa.
Si bien las variables endógenas son las variables dependientes que se correlacionan entre sí, es importante saber en qué medida las variables exógenas impactan un modelo.
Fuera de la economía, otros campos utilizan modelos con variables endógenas como la meteorología y la agricultura. A veces, la relación en estos modelos es solo endógena en una dirección. Por ejemplo, si bien el clima agradable puede conducir a una mayor tasa de turismo, las tasas más altas de turismo no afectan el clima.
Variables endógenas versus exógenas
A diferencia de las variables endógenas, las variables exógenas se consideran independientes. En otras palabras, una variable dentro de la fórmula no dicta ni se correlaciona directamente con un cambio en otra. Las variables exógenas no tienen relación directa o formula. Por ejemplo, los ingresos personales y la preferencia de color, los precios de la lluvia y el gas, la educación obtenida y la flor favorita se considerarían factores exógenos.
Ejemplos de variables endógenas
Por ejemplo, suponga que un modelo está examinando la relación entre los tiempos de viaje de los empleados y el consumo de combustible. A medida que aumenta el tiempo de viaje dentro del modelo, el consumo de combustible también aumenta. La relación tiene sentido ya que cuanto más tiempo viaja una persona, más combustible se necesita para llegar al destino. Por ejemplo, un viaje de 30 millas requiere más combustible que un viaje de 20 millas. Otras relaciones que pueden ser endógenas incluyen:
- El ingreso personal al consumo personal, ya que un ingreso más alto generalmente conduce a aumentos en el gasto del consumidor. La lluvia para el crecimiento de las plantas está correlacionada y estudiada por los economistas, ya que la cantidad de lluvia es importante para los cultivos de productos básicos como el maíz y el trigo. porque hay una correlación entre educación y sueldos o salarios más altos.
