La planificación de recursos humanos puede utilizar enfoques cualitativos y cuantitativos para pronosticar la demanda laboral. Los métodos cuantitativos se basan en la evaluación estadística y matemática, como el análisis de tendencias de la fuerza laboral o el cálculo econométrico. Los pronósticos cualitativos utilizan el juicio gerencial de manera más individual, detectando las necesidades internamente y luego licitando o capacitando las habilidades requeridas. Finalmente, muchos departamentos de recursos humanos pueden usar las señales básicas de oferta y demanda generadas en el mercado laboral para estimar la demanda.
En el sector privado, el tipo y la cantidad de mano de obra demandada es una función de la demanda total de productos y servicios en la economía. En este sentido, es el consumidor quien controla la mano de obra y no el empleador. Depende de los productores predecir y desplegar la mano de obra demandada de manera rentable. La fuente principal de información laboral proviene de los precios: la tasa salarial establecida en el mercado, los precios de los bienes y servicios y el costo de las alternativas a la mano de obra.
Conceptualmente, pronosticar la demanda laboral no es diferente a pronosticar la combinación correcta de cualquier insumo de capital. Las empresas deben anticipar con éxito la demanda de los consumidores y encontrar formas rentables de llevar bienes o servicios al mercado. Un gerente de producción de fabricación podría preguntar: "¿Cuántos widgets debo llevar al mercado el próximo año?" Del mismo modo, un gerente de recursos humanos podría preguntar: "¿Cuántos empleados necesitaremos para producir esos widgets el próximo año? ¿A qué nivel de habilidad?"
La literatura contemporánea sobre planificación de recursos humanos identifica varios métodos comunes para estimar las necesidades de capital humano de una empresa. Estos incluyen el juicio administrativo, las técnicas de trabajo y estudio (también conocido como análisis de la carga de trabajo), el análisis de tendencias, la técnica Delphi y el análisis de regresión basado en modelos.
