¿Qué es el análisis de decisión (DA)?
El análisis de decisiones (DA) es un enfoque sistemático, cuantitativo y visual para abordar y evaluar las elecciones importantes que las empresas a veces enfrentan. A Ronald A. Howard, profesor de Ciencias de la Gestión e Ingeniería en la Universidad de Stanford, se le atribuye el origen del término en 1964. La idea es utilizada por grandes y pequeñas corporaciones por igual al tomar varios tipos de decisiones, incluyendo administración, operaciones, marketing, capital inversiones u opciones estratégicas.
Comprensión de Análisis de Decisión (DA)
El análisis de decisiones utiliza una variedad de herramientas para evaluar toda la información relevante para ayudar en el proceso de toma de decisiones e incorpora aspectos de psicología, técnicas de gestión, capacitación y economía. A menudo se usa para evaluar decisiones que se toman en el contexto de múltiples variables y que tienen muchos resultados u objetivos posibles. El proceso puede ser utilizado por individuos o grupos que intenten tomar una decisión relacionada con la gestión de riesgos, inversiones de capital y decisiones comerciales estratégicas.
Para llevar clave
- El análisis de decisiones es un enfoque sistemático, cuantitativo y visual para tomar decisiones comerciales estratégicas. El análisis de decisiones utiliza una variedad de herramientas y también incorpora aspectos de psicología, técnicas de gestión y economía. El riesgo, las inversiones de capital y las decisiones comerciales estratégicas son áreas donde la decisión se puede aplicar el análisis. Los árboles de decisión y los diagramas de influencia son representaciones visuales que ayudan en el proceso de análisis. Los críticos argumentan que el análisis de decisiones puede conducir fácilmente a la parálisis del análisis y, debido a la sobrecarga de información, la incapacidad de tomar decisiones.
Se puede crear una representación gráfica de alternativas y posibles soluciones, así como desafíos e incertidumbres, en un árbol de decisión o diagrama de influencia. También se han desarrollado modelos informáticos más sofisticados para ayudar en el proceso de análisis de decisiones.
El objetivo detrás de tales herramientas es proporcionar a los tomadores de decisiones alternativas cuando intentan alcanzar objetivos para el negocio, al mismo tiempo que describe las incertidumbres involucradas y proporciona medidas de qué tan bien se alcanzarán los objetivos si se alcanzan los resultados finales. Las incertidumbres se expresan típicamente como probabilidades, mientras que las fricciones entre objetivos en conflicto se consideran en términos de compensaciones y funciones de utilidad. Es decir, los objetivos se ven en términos de cuánto valen o, si se logran, su valor esperado para la organización.
A pesar de la naturaleza útil del análisis de decisiones, los críticos sugieren que un inconveniente importante del enfoque es la "parálisis del análisis", que es pensar demasiado en una situación hasta el punto de que no se puede tomar una decisión. Además, algunos investigadores que estudian las metodologías utilizadas por los tomadores de decisiones argumentan que este tipo de análisis no se utiliza con frecuencia.
Ejemplos de análisis de decisiones
Si una empresa de desarrollo de bienes raíces está decidiendo si construir o no un nuevo centro comercial en una ubicación, podría examinar varias entradas para ayudar en su proceso de toma de decisiones. Estos pueden incluir el tráfico en el lugar propuesto en varios días de la semana en diferentes momentos, la popularidad de centros comerciales similares en el área, la demografía financiera, la competencia local y los hábitos de compra preferidos de la población del área. Todos estos artículos se pueden incluir en un programa de análisis de decisiones y se ejecutan diferentes simulaciones que ayudan a la empresa a tomar una decisión sobre el centro comercial.
Como otro ejemplo, una empresa tiene una patente para un nuevo producto que se espera ver ventas rápidas durante dos años antes de quedar obsoleto. La empresa se enfrenta a la opción de vender la patente ahora o construir el producto internamente. Cada opción tiene oportunidades, riesgos y compensaciones, que pueden analizarse con un árbol de decisiones que considera los beneficios de vender los versículos de patentes que hacen que el producto sea interno. Dentro de esas dos ramas del árbol, se puede crear otro grupo de árboles de decisión para considerar cosas como el precio de venta óptimo para la patente o los costos y beneficios de producir el producto internamente.
