La no linealidad es una relación que no puede explicarse como una combinación lineal de sus entradas variables. En otras palabras, el resultado no cambia en proporción a un cambio en ninguna de las entradas.
Romper la no linealidad
La no linealidad es un problema común al examinar las relaciones causa-efecto. Tales instancias requieren modelos complejos e hipótesis para ofrecer explicaciones a eventos no lineales. La no linealidad sin explicación puede conducir a resultados aleatorios no previstos, como el caos.
La regresión no lineal es una forma común de análisis de regresión utilizada en la industria financiera para modelar datos no lineales contra variables independientes en un intento de explicar su relación. Aunque los parámetros del modelo no son lineales, la regresión no lineal puede ajustar datos utilizando métodos de aproximaciones sucesivas para ofrecer resultados explicativos.