Correlación Positiva vs. Correlación Inversa: Una Visión General
En el campo de la estadística, la correlación describe la relación entre dos variables. Las variables están correlacionadas si el cambio en uno es seguido por un cambio en el otro. La correlación muestra si la relación es positiva o negativa y qué tan fuerte es la relación. La correlación positiva describe la relación entre dos variables que cambian juntas, mientras que una correlación inversa describe la relación entre dos variables que cambian en direcciones opuestas. La correlación inversa a veces se conoce como correlación negativa, que describe el mismo tipo de relación entre variables.
Para llevar clave
- Existe una correlación positiva cuando dos variables relacionadas se mueven en la misma dirección. Existe una correlación inversa cuando dos variables relacionadas se mueven en la dirección opuesta. La correlación no necesariamente implica causalidad ya que otros factores pueden influir en la dirección.
Correlacion positiva
Cuando dos variables relacionadas se mueven en la misma dirección, su relación es positiva. Esta correlación se mide por el coeficiente de correlación (r). Cuando r es mayor que 0, es positivo. Cuando r es +1.0, hay una correlación positiva perfecta. Ejemplos de correlaciones positivas ocurren en la vida diaria de la mayoría de las personas. Cuanto más dinero se gasta en publicidad, más clientes compran a la empresa. Debido a que esto es a menudo difícil de medir, el coeficiente de correlación probablemente sea menor que +1.0. Existiría una correlación más fuerte con el número de horas que trabaja un empleado, mayor será el sueldo de ese empleado.
La correlación es adecuada cuando se analiza la relación entre datos significativos y cuantificables.
Correlación inversa
Cuando dos variables relacionadas se mueven en direcciones opuestas, su relación es negativa. Cuando el coeficiente de correlación (r) es menor que 0, es negativo. Cuando r es -1.0, hay una correlación negativa perfecta. Las correlaciones inversas describen dos factores que se balancean uno con respecto al otro. Los ejemplos incluyen una disminución del saldo bancario en relación con el aumento de los hábitos de gasto y la reducción del millaje de gasolina en relación con el aumento de la velocidad de conducción promedio. Un ejemplo de una correlación inversa en el mundo de las inversiones es la relación entre acciones y bonos. A medida que aumentan los precios de las acciones, el mercado de bonos tiende a disminuir, al igual que el mercado de bonos funciona bien cuando las acciones tienen un rendimiento inferior.
Consideración especial
Es importante comprender que la correlación no implica necesariamente causalidad. Las variables A y B pueden subir y bajar juntas, o A puede subir cuando B cae. Sin embargo, no siempre es cierto que el aumento de un factor influye directamente en el aumento o la caída del otro. Ambos pueden ser causados por un tercer factor subyacente, como los precios de los productos básicos, o la aparente relación entre las variables podría ser una coincidencia.
El número de personas conectadas a Internet, por ejemplo, ha aumentado desde su creación, y el precio del petróleo generalmente ha tenido una tendencia al alza durante el mismo período. Esta es una correlación positiva, pero los dos factores casi seguramente no tienen una relación significativa. Es probable que tanto la población de usuarios de Internet como el precio del petróleo hayan aumentado.
