¿Qué es una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)?
Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) es un ajuste de tasa utilizado para datos económicos o comerciales, como números de ventas o cifras de empleo, que intenta eliminar las variaciones estacionales en los datos. La mayoría de los datos se ven afectados por la época del año, y el ajuste por la estacionalidad significa que se pueden establecer comparaciones relativas más precisas entre diferentes períodos de tiempo.
Por ejemplo, la industria de los helados tiende a tener un alto nivel de estacionalidad, ya que vende más helados en verano que en invierno, y al usar tasas de venta anuales ajustadas estacionalmente, las ventas en el verano se pueden comparar con precisión con las ventas. en el invierno. A menudo los analistas de la industria del automóvil lo utilizan para dar cuenta de las ventas de automóviles.
El ajuste estacional es una técnica estadística diseñada para igualar los cambios periódicos en las estadísticas o los movimientos en la oferta y la demanda relacionados con el cambio de las estaciones. Los ajustes estacionales brindan una visión más clara de los cambios no estacionales en los datos que de lo contrario se verían eclipsados por las diferencias estacionales.
Cómo calcular la tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)
Para calcular el SAAR, tome la estimación mensual no ajustada, divida por su factor de estacionalidad y multiplique por 12.
Los analistas comienzan con un año completo de datos y luego encuentran el número promedio de cada mes o trimestre. La relación entre el número real y el promedio determina el factor estacional para ese período de tiempo. Imagine que una empresa gana $ 144, 000 en el transcurso de un año y $ 20, 000 en junio. Su ingreso mensual promedio es de $ 12, 000, lo que hace que el factor de estacionalidad de junio sea el siguiente:
$ 20, 000 / $ 12, 000 = 1.67
Al año siguiente, los ingresos durante junio ascienden a $ 30, 000. Cuando se divide por el factor de estacionalidad, el resultado es $ 17, 964, y cuando se multiplica por 12, eso hace que el SAAR sea $ 215, 568, lo que indica crecimiento. Alternativamente, SAAR puede calcularse tomando la estimación trimestral no ajustada, dividiendo por su factor de estacionalidad y multiplicándola por cuatro.
¿Cómo ayuda SAAR con las comparaciones de datos?
La tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) ayuda con las comparaciones de datos de varias maneras. Al ajustar las ventas del mes actual por estacionalidad, una empresa puede calcular su SAAR actual y compararlo con las ventas del año anterior para determinar si las ventas están aumentando o disminuyendo.
Del mismo modo, si una persona quiere determinar si los precios de bienes raíces están aumentando en su área, puede ver los precios medios en el mes o trimestre actual, ajustar esos números para variaciones estacionales y convertirlos en SAAR que se pueden comparar con los números para los años anteriores Sin hacer estos ajustes primero, el analista no compara manzanas con manzanas y, como resultado, no puede sacar conclusiones claras.
Por ejemplo, las casas tienden a venderse más rápidamente y a precios más altos en verano que en invierno. Como resultado, si una persona compara los precios de venta de bienes raíces de verano con los precios medios del año anterior, puede tener una falsa impresión de que los precios están subiendo. Sin embargo, si ajusta los datos iniciales en función de la temporada, puede ver si los valores están realmente aumentando o si el clima cálido los está aumentando momentáneamente.
SAAR versus tasas no ajustadas estacionalmente
Mientras que las tasas ajustadas estacionalmente (SA) intentan mejorar las diferencias entre las variaciones estacionales, las tasas no ajustadas estacionalmente (NSA) no tienen en cuenta los flujos y reflujos estacionales. Con respecto a un conjunto de información, los datos de la NSA corresponden a la tasa anual de la información, mientras que los datos de SA corresponden a su SAAR.
