Un error tipo I es un tipo de falla que ocurre durante el proceso de prueba de hipótesis cuando se rechaza una hipótesis nula, aunque sea precisa y no se deba rechazar. En la prueba de hipótesis, se establece una hipótesis nula antes del inicio de una prueba. En algunos casos, la hipótesis nula supone la ausencia de una relación de causa y efecto entre el elemento que se prueba y los estímulos que se aplican al sujeto de la prueba para desencadenar un resultado de la prueba.
Esta condición se denota como "n = 0". Si, cuando se realiza la prueba, el resultado parece indicar que los estímulos aplicados al sujeto de la prueba causan una reacción, entonces se rechazará la hipótesis nula de que los estímulos no afectan al sujeto de la prueba.
Falso positivo tipo I error
A veces, rechazar la hipótesis nula de que no hay relación entre el sujeto de prueba, los estímulos y el resultado puede ser incorrecto. Si algo más que los estímulos causa el resultado de la prueba, puede causar un resultado "falso positivo" donde parece que los estímulos actuaron sobre el sujeto, pero el resultado fue causado por casualidad. Este "falso positivo", que conduce a un rechazo incorrecto de la hipótesis nula, se llama error tipo I. Un error tipo I rechaza una idea que no debería haberse rechazado.
Ejemplo de un error tipo I
Por ejemplo, veamos el rastro de un criminal acusado. La hipótesis nula es que la persona es inocente, mientras que la alternativa es culpable. Un error de Tipo I en este caso significaría que la persona no es encontrada inocente y es enviada a la cárcel, a pesar de ser realmente inocente.
En las pruebas médicas, un error tipo I causaría la apariencia de que un tratamiento para una enfermedad tiene el efecto de reducir la gravedad de la enfermedad cuando, de hecho, no lo hace. Cuando se prueba un nuevo medicamento, la hipótesis nula será que el medicamento no afecta la progresión de la enfermedad. Digamos que un laboratorio está investigando un nuevo medicamento contra el cáncer. Su hipótesis nula podría ser que el medicamento no afecta la tasa de crecimiento de las células cancerosas.
Después de aplicar el medicamento a las células cancerosas, las células cancerosas dejan de crecer. Esto haría que los investigadores rechazaran su hipótesis nula de que la droga no tendría ningún efecto. Si el medicamento causó la interrupción del crecimiento, la conclusión de rechazar el valor nulo, en este caso, sería correcta. Sin embargo, si algo más durante la prueba causó la detención del crecimiento en lugar del medicamento administrado, este sería un ejemplo de un rechazo incorrecto de la hipótesis nula, es decir, un error tipo I.
