Scale AI Inc., una startup de tres años dirigida por un joven de 22 años, está enseñando a las máquinas cómo ver. Para eso, se unió a la lista de unicornios de Silicon Valley con una nueva inversión de $ 100 millones que coloca su valoración por encima de la codiciada marca de $ 1 mil millones, y su tecnología de inteligencia artificial (IA) ya ha atraído a grandes clientes en el campo de vehículos autónomos, según Bloomberg.
Waymo de Alphabet Inc. (GOOGL), Cruise de General Motor Co. (GM) y Uber Technologies Inc. (UBER) están comprando lo que Scale tiene para ofrecer, porque bueno, los autos sin conductor son máquinas que necesitan ser capaz de ver. Scale destaca porque ha creado un conjunto de herramientas de software que están reduciendo significativamente el tiempo que lleva entrenar a una máquina a procesar e interpretar imágenes visuales. Y menos tiempo significa menores costos.
"Existe una brecha realmente grande entre el puñado de compañías gigantes que pueden permitirse hacer todo este entrenamiento y las muchas que no pueden", dijo el cofundador y director ejecutivo (CEO) de la compañía, Alexandr Wang. Usando la tecnología de Scale, "las tareas que solían tomar horas terminan tomando solo un par de minutos".
Lo que significa para los inversores
Para identificar y etiquetar con precisión un objeto, las computadoras deben poder hacer coincidir la imagen de ese objeto con un patrón reconocible. Ese es el aspecto de IA del aprendizaje automático. Pero el patrón en sí no solo cae del cielo. El patrón es el resultado de un proceso por el cual un humano primero debe identificar y etiquetar el objeto dado. Eso generalmente significa trazar el contorno del objeto usando el cursor de un mouse, y no solo para una foto, sino millones, si no más.
"Se necesitan billones o decenas de billones de ejemplos para que los sistemas de inteligencia artificial alcancen el rendimiento a nivel humano", dijo Wang, que tiene un ejército de 30, 000 contratistas dispersos por todo el mundo que ayudan en el proceso de identificación y etiquetado de objetos. "Los humanos son bastante críticos para lo que estamos haciendo porque están allí para asegurarse de que todos los datos que proporcionamos sean realmente de alta calidad", dijo Wang a TechCrunch.
El software de Scale reduce el tiempo total que lleva este proceso escaneando las imágenes, identificando y aplicando una etiqueta al objeto interpretado, y luego solicitando a un humano que verifique que el objeto fue etiquetado correctamente. La intervención solo es necesaria si el software identifica incorrectamente el objeto. En tales casos, en lugar de volver sobre todo el objeto, el trabajador humano solo necesita hacer clic una vez en el objeto y el sofisticado software creará el contorno.
Algunos de los inversores de Scale, incluidos Accel y el Fondo de Fundadores de Peter Thiel, dicen que el software de la compañía es más avanzado y puede etiquetar datos más rápido y más barato que las alternativas actuales. Founders Fund lideró la última ronda de financiamiento de la Serie C, que también incluyó inversiones de Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, los fundadores de Instagram Kevin Systrom y Mike Krieger, así como el CEO de Quora, Adam d'Angelo.
"En general, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están creciendo tan rápido como un campo, por lo que es apropiado aumentar esta cantidad que nos permitirá capitalizar nuestras ambiciones", dijo Wang sobre los $ 100 millones que recaudó su compañía, en función de un ajuste de valoración solo para unicornios. "No queremos estar en el negocio de la necesidad constante de recaudar capital, por lo que idealmente esta es la última recaudación de fondos para nosotros".
Mirando hacia el futuro
Si bien Scale ha atraído a grandes clientes en la conducción autónoma, varias compañías no automotrices de Airbnb también están interesadas en la tecnología de la compañía. Wang comprende la amplia aplicabilidad del software de IA de Scale. "Nos estamos centrando en la inteligencia artificial en general", dijo a TechCrunch. "Nuestro objetivo es ser un hacha en la fiebre del oro de la IA".
