En lo que podría ser un duro golpe para el fabricante de chips gráficos Nvidia Inc. (NVDA), el director ejecutivo de Tesla Inc. (TSLA), Elon Musk, dijo que el chip interno de la compañía para la conducción autónoma está cerca de estar listo y que el fabricante de automóviles eléctricos invertirá más en esos esfuerzos.
Durante una conferencia telefónica para analizar los resultados del segundo trimestre con Wall Street, Musk dijo que su chip autónomo, en el que la compañía ha estado trabajando durante tres años, "finalmente está llegando a buen término". Aprovechó la oportunidad para sacar a los empleados clave que trabajan en el chip de conducción autónoma, incluido Pete Bannon, el director del proyecto para Tesla. Durante la conferencia telefónica, transcrita por Seeking Alpha, Bannon dijo que los chips están funcionando y que su equipo tiene "reemplazos directos" para los modelos S, X y 3 que han sido probados en el campo.
Tesla se va solo con su chip AI
Tesla se encuentra entre un grupo de fabricantes de automóviles que están desarrollando y probando vehículos autónomos, pero es el único en anunciar planes para crear su propio semiconductor para alimentar los vehículos autónomos. Esos planes, que se revelaron a fines del año pasado, fueron vistos como un duro golpe para Nvidia dado que Tesla ha usado sus chips en sus autos, ya que ofrece más funciones de conducción autónoma. (Ver más: Tesla planea invertir $ 5 mil millones en fábrica china: informe).
Tesla invertirá más en chip de piloto automático
Durante la conferencia telefónica, Musk destacó el mayor rendimiento de su chip en comparación con el de Nvidia, y dijo que el hardware del fabricante de chips gráficos puede hacer 200 fotogramas por segundo, mientras que el chip Tesla puede hacer más de 2, 000 fotogramas por segundo y señaló más inversiones por venir. "Es un diseño increíble y buscaremos aumentar el tamaño de nuestro equipo de chips y nuestra inversión en eso lo más rápido posible", dijo. Musk señaló que cuesta lo mismo que su hardware actual y se reemplaza fácilmente. “Todos los conectores son compatibles y obtienes un orden de magnitud, más procesamiento y puedes ejecutar todas las cámaras a resolución completa primaria con la compleja red neuronal. Así que es súper pateador ”, dijo.
Bannon asumió el cargo de jefe del equipo de hardware del piloto automático después de que Jim Keller, jefe de la unidad, se fuera para unirse a Intel Corp. (INTC) a fines de abril. (Ver más: el jefe de piloto automático de Tesla parte hacia Intel.) Bannon era un ex colega de Keller. Keller se unió a la compañía de Advanced Micro Devices (AMD) en enero de 2016. Varios de sus antiguos colegas lo siguieron a Tesla, alimentando la especulación en el momento en que el fabricante de automóviles eléctricos estaba interesado en desarrollar su propio chip. Esto se confirmó en diciembre de 2017.
