¿Qué es la estadística descriptiva?
Las estadísticas descriptivas son breves coeficientes descriptivos que resumen un conjunto de datos dado, que puede ser una representación del conjunto o una muestra de una población. Las estadísticas descriptivas se desglosan en medidas de tendencia central y medidas de variabilidad (propagación). Las medidas de tendencia central incluyen la media, la mediana y la moda, mientras que las medidas de variabilidad incluyen la desviación estándar, la varianza, las variables mínima y máxima, y la curtosis y la asimetría.
¿Qué es la estadística descriptiva?
Comprender las estadísticas descriptivas
En resumen, las estadísticas descriptivas ayudan a describir y comprender las características de un conjunto de datos específico al proporcionar breves resúmenes sobre la muestra y las medidas de los datos. Los tipos más reconocidos de estadística descriptiva son las medidas de centro: la media, la mediana y la moda, que se utilizan en casi todos los niveles de matemática y estadística. La media, o el promedio, se calcula sumando todas las cifras dentro del conjunto de datos y luego dividiendo por el número de figuras dentro del conjunto. Por ejemplo, la suma del siguiente conjunto de datos es 20: (2, 3, 4, 5, 6). La media es 4 (20/5). El modo de un conjunto de datos es el valor que aparece con mayor frecuencia, y la mediana es la figura situada en el medio del conjunto de datos. Es la figura que separa las cifras más altas de las cifras más bajas dentro de un conjunto de datos. Sin embargo, hay tipos menos comunes de estadísticas descriptivas que siguen siendo muy importantes.
Las personas usan estadísticas descriptivas para reutilizar ideas cuantitativas difíciles de entender a través de un gran conjunto de datos en descripciones del tamaño de un bocado. El promedio de calificaciones (GPA) de un estudiante, por ejemplo, proporciona una buena comprensión de las estadísticas descriptivas. La idea de un GPA es que toma puntos de datos de una amplia gama de exámenes, clases y calificaciones, y los promedia juntos para proporcionar una comprensión general de las habilidades académicas generales de un estudiante. El GPA personal de un estudiante refleja su rendimiento académico medio.
Para llevar clave
- La estadística descriptiva resume o describe las características de un conjunto de datos. La estadística descriptiva consta de dos categorías básicas de medidas: medidas de tendencia central y medidas de variabilidad o propagación. Las medidas de tendencia central describen el centro de un conjunto de datos. Las medidas de variabilidad o propagación describen La dispersión de datos dentro del conjunto.
Medidas de estadística descriptiva
Todas las estadísticas descriptivas son medidas de tendencia central o medidas de variabilidad, también conocidas como medidas de dispersión. Las medidas de tendencia central se centran en los valores medios o medios de los conjuntos de datos; mientras que las medidas de variabilidad se centran en la dispersión de datos. Estas dos medidas utilizan gráficos, tablas y discusiones generales para ayudar a las personas a comprender el significado de los datos analizados.
Las medidas de tendencia central describen la posición central de una distribución para un conjunto de datos. Una persona analiza la frecuencia de cada punto de datos en la distribución y la describe utilizando la media, la mediana o la moda, que mide los patrones más comunes del conjunto de datos analizados.
Las medidas de variabilidad, o las medidas de propagación, ayudan a analizar qué tan extendida es la distribución para un conjunto de datos. Por ejemplo, aunque las medidas de tendencia central pueden dar a una persona el promedio de un conjunto de datos, no describe cómo se distribuyen los datos dentro del conjunto. Entonces, si bien el promedio de los datos puede ser 65 de 100, todavía puede haber puntos de datos en 1 y 100. Las medidas de variabilidad ayudan a comunicar esto al describir la forma y la extensión del conjunto de datos. El rango, los cuartiles, la desviación absoluta y la varianza son ejemplos de medidas de variabilidad. Considere el siguiente conjunto de datos: 5, 19, 24, 62, 91, 100. El rango de ese conjunto de datos es 95, que se calcula restando el número más bajo (5) en el conjunto de datos del más alto (100).
