¿Qué es una tendencia?
Una tendencia a la baja implica eliminar los efectos de la acumulación de conjuntos de datos de una tendencia para mostrar solo los cambios absolutos en los valores y permitir la identificación de patrones cíclicos potenciales. Esto se realiza mediante análisis de regresión y otras técnicas estadísticas. Detrending ayuda a pintar una imagen más clara del patrón que está buscando identificar.
Para llevar clave
- La tendencia descendente se utiliza para identificar patrones cíclicos en un conjunto de datos en particular. Normalmente hay dos clases de tendencias: determinista y estocástica. Antes de que pueda ocurrir la tendencia descendente, es necesario identificar el tipo de tendencia. El oscilador de precios de tendencia es el método más simple que se puede usar para la tendencia. Hay varios otros métodos que se pueden usar en ciertas circunstancias, pero a menudo son más difíciles y complicados.
Cómo funciona una tendencia
Cuando un investigador elimina la tendencia de un conjunto de datos en particular, generalmente lo hace para eliminar el aspecto que parece estar causando algún tipo de distorsión en el resultado final. A menudo, existen grandes beneficios al eliminar la información de tendencias de un conjunto de datos, como lo es simplemente identificando las tendencias en primer lugar y modelando las que han demostrado ser útiles o informativas en el pasado.
Eliminar una tendencia de su conjunto de datos puede permitirle enfocarse en cambio en las fluctuaciones e identificar cualquier cantidad de factores importantes. Esto es particularmente útil en ventas y marketing.
Tipos de una tendencia
Los diferentes servicios de gráficos incluyen el uso de un oscilador de precios de tendencia, que ofrece a los comerciantes un método para analizar patrones cíclicos a corto plazo. Estos patrones se pueden utilizar para identificar de manera más efectiva los principales puntos de inflexión en el ciclo a largo plazo.
Hay varios otros métodos que se pueden usar para reducir la tendencia, pero la mayoría de ellos son mucho más complejos y difíciles de usar. Algunas de las opciones alternativas son la tendencia cuadrática, usando el filtro Baxter-King (solo para líneas de tendencia de promedio móvil) y usando el filtro Hodrick-Prescott (solo para componentes cíclicos de una serie de tiempo particular).
El método que sea mejor para el proyecto y los datos disponibles dependerán de numerosos factores individuales, incluido el campo de estudio particular y si los datos están o no correlacionados linealmente. La opción de reducir la tendencia de manera rápida y eficiente se incluye en la mayoría de los paquetes de software estadístico que están disponibles y se usan ampliamente en la actualidad.
Requisitos para una tendencia a la baja
Antes de que pueda ocurrir la tendencia, se debe identificar la clase particular de la tendencia para determinar el método más apropiado que se utilizará. Si bien hay muchos tipos diferentes de tendencias, generalmente ocurren dentro de solo dos clases diferentes. Estas clases son tendencias deterministas y tendencias estocásticas.
Las tendencias deterministas disminuyen o aumentan constantemente, y las tendencias estocásticas disminuyen o aumentan inconsistentemente. Las tendencias deterministas son a menudo más fáciles de identificar y de tendencia, ya que son un poco más predecibles y confiables, pero también hay métodos que también han demostrado ser útiles para las tendencias estocásticas.
Ejemplo de tendencia
Muchas veces el impulso del mercado llevará tendencias de precios. Entre 2011 y 2015, hubo una gran tendencia de baja calidad en los mercados de renta variable de EE. UU. Las acciones de emisores que tenían fundamentos de menor calidad que sus compañías clásicas de primer nivel superaron por un amplio margen. Estos datos, si no se "desvían" de los modelos de pronóstico, podrían haber creado falsos positivos para los máximos del mercado u otros puntos de inflexión económica.
Uno de los usos más comunes de las tendencias es en un conjunto de datos que muestra algún tipo de aumento general. La eliminación de la tendencia de los datos le permitirá ver cualquier posible tendencia secundaria, que puede ser increíblemente útil para la investigación científica, financiera, de ventas y de marketing en todos los ámbitos.
