¿Qué es la regresión hedónica?
La regresión hedónica es el uso de un modelo de regresión para estimar la influencia que varios factores tienen sobre el precio de un bien o, a veces, la demanda de un bien. En un modelo de regresión hedónica, la variable dependiente es el precio (o demanda) del bien, y las variables independientes son los atributos del bien que se cree que influyen en la utilidad para el comprador o consumidor del bien. Los coeficientes estimados resultantes en las variables independientes pueden interpretarse como los pesos que los compradores otorgan a las diversas cualidades del bien.
Para llevar clave
- La regresión hedónica es la aplicación del análisis de regresión para estimar el impacto que varios factores tienen sobre el precio o la demanda de un bien. En un modelo de regresión hedónica, un precio suele ser la variable dependiente y los atributos que se cree que proporcionan utilidad al comprador o consumidor son las variables independientes. La regresión hedónica se usa comúnmente en los precios inmobiliarios y el ajuste de calidad para los índices de precios.
Entendiendo la regresión hedónica
La regresión hedónica se usa en modelos de precios hedónicos y se aplica comúnmente en bienes raíces, venta minorista y economía. El precio hedónico es un método de preferencia revelada utilizado en economía y ciencia del consumidor para determinar la importancia relativa de las variables que afectan el precio o la demanda de un bien o servicio. Por ejemplo, si el precio de una casa está determinado por diferentes características, como el número de dormitorios, el número de baños, la proximidad a las escuelas, etc., el análisis de regresión puede usarse para determinar la importancia relativa de cada variable.
La regresión hedónica de fijación de precios utiliza mínimos cuadrados ordinarios, o técnicas de regresión más avanzadas, para estimar en qué medida varios factores afectan el precio de un producto o un inmueble, como una casa. El precio se define como la variable dependiente y se regresa a un conjunto de variables independientes que se cree que influyen en el precio, según la teoría económica, la intuición del investigador o la investigación del consumidor. Alternativamente, se puede utilizar un enfoque inductivo, como la minería de datos, para seleccionar y determinar las variables que se incluirán en el modelo. Las características seleccionadas (llamadas atributos) del bien pueden representarse como variables continuas o ficticias.
Aplicaciones de la regresión hedónica
El ejemplo más común del método de fijación de precios hedónicos es en el mercado de la vivienda, en el que el precio de un edificio o parcela está determinado por las características de la propiedad en sí (por ejemplo, tamaño, apariencia, características como paneles solares o estado de conservación). accesorios y condiciones de grifería de última generación), así como las características de su entorno (p. ej., si el vecindario tiene una alta tasa de criminalidad y / o es accesible a las escuelas y al área del centro, el nivel de contaminación del agua y el aire, o el valor de otras casas cercanas). El precio de cualquier casa puede predecirse conectando los atributos de esa casa en la ecuación estimada.
La regresión hedónica también se usa en los cálculos del índice de precios al consumidor (IPC), para controlar el efecto de los cambios en la calidad del producto. El precio de cualquier bien en la cesta del IPC se puede modelar en función de un conjunto de atributos, y cuando uno o más de estos atributos cambian, se puede calcular su impacto estimado en el precio. El método de ajuste de calidad hedónica elimina cualquier diferencial de precio atribuido a un cambio en la calidad al sumar o restar el valor estimado de ese cambio del precio del artículo.
Origen de Hedonics
En 1974, Sherwin Rosen presentó por primera vez una teoría de precios hedónicos en su artículo, "Precios hedónicos y mercados implícitos: diferenciación de productos en competencia pura", afiliada a la Universidad de Rochester y la Universidad de Harvard. En la publicación, Rosen argumenta que el precio total de un artículo puede considerarse como la suma del precio de cada uno de sus atributos homogéneos. El precio de un artículo también puede retroceder en estas características únicas para determinar el efecto de cada característica en su precio.
