¿Qué es el análisis discriminante múltiple (MDA)?
El análisis discriminante múltiple (MDA) es una técnica estadística utilizada por los planificadores financieros para evaluar posibles inversiones cuando se deben tener en cuenta una serie de variables. Esta técnica reduce las diferencias entre algunas variables para que puedan clasificarse en un número establecido de grupos amplios, que luego se pueden comparar con otra variable.
En finanzas, esta técnica se utiliza para comprimir la varianza entre valores mientras se analizan varias variables.
El análisis discriminante múltiple está relacionado con el análisis discriminante, que ayuda a clasificar un conjunto de datos estableciendo una regla o seleccionando un valor que proporcione la separación más significativa.
Cómo se usa el análisis discriminante múltiple
Un analista que está considerando una serie de acciones podría usar análisis discriminantes múltiples para enfocarse en los puntos de datos que son más importantes para la decisión que se está considerando. Esto simplifica las otras diferencias entre las acciones sin descartarlas por completo.
Para llevar clave
- Los planificadores financieros utilizan la MDA para evaluar posibles inversiones cuando se debe tener en cuenta una serie de variables. Esta técnica se utiliza para comprimir la varianza entre valores mientras se analizan varias variables. Un analista que esté considerando una serie de acciones podría usar análisis discriminantes múltiples para enfocarse en los puntos de datos que son más importantes para la decisión que se está considerando.
Por ejemplo, un analista que quiere seleccionar valores basados en valores que miden la volatilidad y la coherencia histórica podría usar análisis discriminantes múltiples para factorizar otras variables como el precio.
El análisis discriminante múltiple también se conoce, al menos para los estadísticos, como análisis de variaciones canónicas o análisis discriminante canónico. Es un tipo de análisis discriminante, que es ampliamente utilizado por los investigadores que analizan datos en muchos campos.
