¿Qué es el análisis de supervivencia?
El análisis de supervivencia, también conocido como análisis de tiempo hasta el evento, es una rama de las estadísticas que estudia la cantidad de tiempo que lleva antes de que ocurra un evento en particular. Los proveedores de seguros de vida utilizan principalmente el análisis de supervivencia para predecir la muerte del asegurado. Sin embargo, también puede predecir cancelaciones de pólizas, no renovaciones y cuánto tiempo lleva presentar un reclamo. Los proveedores utilizan los resultados de dichos análisis para ayudar a calcular las primas de seguro, así como el valor de por vida de los clientes.
Análisis de supervivencia
El análisis de supervivencia proviene principalmente de las disciplinas médicas y biológicas, que lo aprovechan para estudiar las tasas de muerte, insuficiencia orgánica y la aparición de diversas enfermedades. Quizás por esta razón, muchos asocian el análisis de supervivencia con eventos negativos. Sin embargo, también puede aplicarse a eventos positivos, como el tiempo que le tomaría a alguien ganar la lotería si la juega cada semana. Con el tiempo, el análisis de supervivencia se ha adaptado al sector de la biotecnología, y también tiene usos en economía, marketing, mantenimiento de máquinas y otros campos además de los seguros.
Los analistas de las compañías de seguros de vida utilizan el análisis de supervivencia para describir la incidencia de muerte a diferentes edades dadas ciertas condiciones de salud. A partir de estas funciones, calcular la probabilidad de que los asegurados sobrevivan a su cobertura de seguro de vida es bastante sencillo. Luego, los proveedores pueden calcular una prima de seguro adecuada teniendo en cuenta también el valor de los posibles pagos de los clientes según la póliza.
El análisis de supervivencia también juega un papel importante en otras partes de la industria de seguros. Por ejemplo, puede ayudar a calcular cuánto tiempo les tomará a los conductores de un código postal en particular tener un accidente automovilístico, basándose no solo en su ubicación, sino también en su edad, el tipo de seguro que llevan y cuánto tiempo ha pasado desde que La última vez que presentó un reclamo.
Pros y contras del análisis de supervivencia
Hay otros métodos estadísticos más comunes que podrían arrojar algo de luz sobre cuánto tiempo podría tomar algo para suceder. Por ejemplo, el análisis de regresión podría ayudar a predecir los tiempos de supervivencia, y es un cálculo sencillo. Sin embargo, la regresión lineal a menudo utiliza números positivos y negativos, mientras que el análisis de supervivencia se ocupa del tiempo, que es estrictamente positivo.
Más importante aún, la regresión lineal no puede dar cuenta de la censura, lo que significa datos de supervivencia que no están completos por varias razones. Esto es especialmente cierto para la censura a la derecha, o el sujeto que aún no ha experimentado el evento esperado durante el período de tiempo estudiado.
La principal ventaja del análisis de supervivencia es que puede abordar mejor el tema de la censura, ya que su variable principal, aparte del tiempo, aborda si el evento esperado ocurrió o no. Por esta razón, es quizás la técnica más adecuada para responder preguntas sobre el tiempo hasta el evento en múltiples industrias y disciplinas.
