Existen distintas ventajas y desventajas de utilizar el muestreo sistemático como método de muestreo estadístico cuando se realiza una investigación de una población encuestada.
Muestreo sistemático: una visión general
El muestreo sistemático es más simple y más directo que el muestreo aleatorio. También puede ser más propicio para cubrir un área de estudio amplia. Por otro lado, el muestreo sistemático introduce ciertos parámetros arbitrarios en los datos. Esto puede causar una representación excesiva o insuficiente de patrones particulares.
El muestreo sistemático es popular entre los investigadores debido a su simplicidad. Los investigadores generalmente asumen que los resultados son representativos de la mayoría de las poblaciones normales, a menos que exista una característica aleatoria desproporcionadamente con cada "enésima" muestra de datos (lo cual es poco probable).
Para comenzar, un investigador selecciona un número entero inicial en el cual basar el sistema. Este número debe ser más pequeño que la población en su conjunto (por ejemplo, no seleccionan cada 500 yardas para muestrear en un campo de fútbol de 100 yardas). Después de seleccionar un número, el investigador elige el intervalo o espacios entre las muestras en la población.
Para llevar clave
- Debido a su simplicidad, el muestreo sistemático es popular entre los investigadores. Otras ventajas de esta metodología incluyen la eliminación del fenómeno de la selección agrupada y una baja probabilidad de contaminar los datos. Las desventajas incluyen una representación excesiva o insuficiente de patrones particulares y un mayor riesgo de manipulación de datos.
Ejemplo de muestreo sistemático
En una muestra sistemática, los datos elegidos se distribuyen uniformemente. Por ejemplo, en una población de 10, 000 personas, un estadístico podría seleccionar cada 100 personas para el muestreo. Los intervalos de muestreo también pueden ser sistemáticos, como elegir una nueva muestra cada 12 horas.
Ventajas del muestreo sistemático
Las ventajas del muestreo sistemático incluyen:
Fácil de ejecutar y comprender
Las muestras sistemáticas son relativamente fáciles de construir, ejecutar, comparar y comprender. Esto es particularmente importante para estudios o encuestas que operan con restricciones presupuestarias estrictas.
Control y sentido del proceso
Un método sistemático también proporciona a los investigadores y estadísticos un cierto grado de control y sentido del proceso. Esto podría ser particularmente beneficioso para estudios con parámetros estrictos o una hipótesis de forma estrecha, suponiendo que el muestreo se construya razonablemente para ajustarse a ciertos parámetros.
Selección agrupada eliminada
La selección agrupada, un fenómeno en el que las muestras elegidas al azar son poco comunes en una población, se elimina en el muestreo sistemático. Las muestras aleatorias solo pueden lidiar con esto aumentando el número de muestras o ejecutando más de una encuesta. Estas pueden ser alternativas costosas.
Factor de bajo riesgo
Quizás la mayor fortaleza de un enfoque sistemático es su factor de bajo riesgo. Las principales desventajas potenciales del sistema conllevan una probabilidad claramente baja de contaminar los datos.
Desventajas del muestreo sistemático
También hay inconvenientes en este método de investigación:
Asume que se puede determinar el tamaño de la población
El método sistemático supone que el tamaño de la población está disponible o puede ser razonablemente aproximado. Por ejemplo, supongamos que los investigadores desean estudiar el tamaño de las ratas en un área determinada. Si no tienen idea de cuántas ratas hay, no pueden seleccionar sistemáticamente un punto de inicio o un tamaño de intervalo.
Necesidad de un grado natural de aleatoriedad
Una población necesita exhibir un grado natural de aleatoriedad a lo largo de la métrica elegida. Si la población tiene un tipo de patrón estandarizado, el riesgo de elegir accidentalmente casos muy comunes es más evidente.
Para una situación hipotética simple, considere una lista de razas de perros favoritas donde (intencionalmente o por accidente) cada perro de la lista era pequeño y cada perro impar era grande. Si la muestra sistemática comenzó con el cuarto perro y eligió un intervalo de seis, la encuesta se saltaría los perros grandes.
Mayor riesgo de manipulación de datos
Existe un mayor riesgo de manipulación de datos con un muestreo sistemático porque los investigadores podrían construir sus sistemas para aumentar la probabilidad de lograr un resultado específico en lugar de permitir que los datos aleatorios produzcan una respuesta representativa. No se puede confiar en ninguna estadística resultante.
