DEFINICIÓN de correlación cruzada
La correlación cruzada es una medida que rastrea los movimientos de dos variables o conjuntos de datos relativos entre sí. En su versión más simple, se puede describir en términos de una variable independiente, X, y dos variables dependientes, Y y Z. Si la variable independiente X influye en la variable Y y las dos están positivamente correlacionadas, entonces a medida que el valor de X aumente, también lo hará el valor de Y. Si lo mismo es cierto de la relación entre X y Z, entonces a medida que el valor de X aumenta, también lo hará el valor de Z. Se puede decir que las variables Y y Z tienen correlación cruzada porque su comportamiento está positivamente correlacionado como resultado de cada una de sus relaciones individuales con la variable X. La correlación cruzada también puede ocurrir con conjuntos y series temporales de datos.
ROMPIENDO la correlación cruzada
La correlación cruzada se usa generalmente cuando se mide información entre dos series de tiempo diferentes. El rango de los datos es de -1 a 1, de modo que cuanto más cercano sea el valor de correlación cruzada a 1, más cerca estarán los conjuntos de información.
