Las compañías de tecnología están explorando nuevas vías para que su experiencia en inteligencia artificial (IA) se pueda utilizar mejor. La compañía de redes sociales más grande del mundo, Facebook Inc. (FB), ha anunciado que trabaja en un proyecto de investigación relacionado con imágenes médicas. La iniciativa se está lanzando conjuntamente con un equipo de médicos en el departamento de radiología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Nueva York.
En la actualidad, una exploración por resonancia magnética (IRM) tarda entre 15 minutos y una hora. La resonancia magnética es un tipo de exploración que utiliza fuertes campos magnéticos y ondas de radio para producir imágenes detalladas dentro del cuerpo y es un método popular de diagnóstico. El proyecto conjunto tiene como objetivo hacer que los tiempos de exploración por resonancia magnética sean hasta 10 veces más rápidos. Si tiene éxito, se convertirá en un cambio de juego, especialmente en los casos en que se requiere un diagnóstico rápido y un cambio para un tratamiento oportuno. Además, el ciclo de tiempo más corto también liberará el aparato de resonancia magnética para ser utilizado por muchos más pacientes; Actualmente, muchas instalaciones de resonancia magnética tienen listas de espera de días o semanas.
Los ingenieros de Facebook que pertenecen al grupo de Investigación de Inteligencia Artificial (FAIR) planean usar redes neuronales para el proyecto innovador llamado fastMRI. Las redes neuronales son una serie de algoritmos que buscan identificar relaciones en un conjunto de datos a través de un proceso que refleja el funcionamiento de un cerebro humano. Los investigadores utilizarán alrededor de 3 millones de imágenes de resonancia magnética del cerebro, el hígado y las rodillas obtenidas de 10, 000 casos médicos diferentes disponibles en la Facultad de Medicina de la NYU. Para garantizar la seguridad de los datos y el anonimato necesario, todos los detalles de los pacientes involucrados se eliminan de las imágenes médicas. No se utilizan datos de los perfiles de redes sociales de Facebook.
Intentos de acelerar las imágenes de resonancia magnética
El equipo primero estudiará cómo se realiza la resonancia magnética en el proceso actual, donde se combinan varias exploraciones corporales para obtener imágenes adecuadas. La siguiente fase consiste en evaluar si la IA puede ofrecer resultados similares o mejores más rápidamente con escaneos más inteligentes que capturan y procesan menos datos. "La clave es entrenar redes neuronales artificiales para reconocer la estructura subyacente de las imágenes con el fin de completar las vistas omitidas del escaneo acelerado", señalaron los investigadores involucrados en el estado del proyecto. Los hallazgos iniciales han revelado signos positivos: la IA logró generar análisis adecuados a partir de menos datos.
La empresa con sede en Menlo Park, California, ha estado avanzando en el campo de la IA y tiene experiencia en el procesamiento de datos e imágenes. Ha utilizado IA para contener la difusión de contenido ilícito en gran medida en su red, algo que habría sido difícil de lograr con operadores humanos y programación estándar.
El año pasado, la compañía cerró un proyecto que intentaba capacitar a bots automatizados para negociar, aunque ha utilizado inteligencia artificial para realizar traducciones con éxito en su plataforma.
