Calcule el coeficiente de correlación para encontrar la correlación entre dos variables, ya sean indicadores de mercado, acciones o cualquier otra cosa que pueda rastrearse numéricamente. En estadística, la correlación es la versión a escala de la covarianza, que mide si las variables están relacionadas positiva o inversamente. La correlación es un concepto muy importante en el análisis técnico del mercado de valores, ya que permite adivinar la mecánica de los patrones de precios.
Comprender la correlación
Supongamos que un indicador de mercado, como el gasto total del consumidor, tiende a aumentar al mismo tiempo que una acción específica sube de precio. Dado que ambas variables tienden a moverse en la misma dirección con el tiempo, se dice que están positivamente correlacionadas. Si el precio de la acción tiende a disminuir cuando aumenta el gasto total del consumidor, las dos variables estarían inversamente correlacionadas. Sin embargo, correlación nunca es sinónimo de causalidad.
La correlación se mide a través del coeficiente de correlación. El coeficiente de correlación siempre devuelve un valor entre +1.0 (perfectamente correlacionado positivamente) y -1.0 (perfectamente correlacionado negativamente); un coeficiente de correlación de cero no tiene poder predictivo y es de poca utilidad para el analista técnico.
Cálculo del coeficiente de correlación
Existen varios métodos diferentes para encontrar el coeficiente de correlación. Cada fórmula de coeficiente de correlación requiere datos de series de tiempo para las variables que se consideran. Obtenga los datos correctos para el indicador de mercado y los precios de las acciones específicas.
La forma más fácil de calcular la correlación es usar algún tipo de software, como la función = CORREL () en Excel. Sin embargo, puede realizar el cálculo sin estas herramientas. El método más matemáticamente sólido es encontrar la covarianza para las dos variables y las desviaciones estándar de cada variable, luego usar la siguiente fórmula:
Coeficiente de correlación = SDMI × SDSPCOV donde: COV = Indicador de mercado, precio de acciones SDMI = Desviación estándar para indicador de mercado
Encontrar la covarianza y la desviación estándar para cada variable puede ser un proceso largo y complicado. Sin embargo, la mayoría de las calculadoras y algunos softwares también pueden realizar estas funciones.
