¿Qué es una distribución de Poisson?
En estadística, una distribución de Poisson es una distribución estadística que muestra cuántas veces es probable que ocurra un evento dentro de un período de tiempo específico. Se utiliza para eventos independientes que ocurren a una velocidad constante dentro de un intervalo de tiempo dado.
La distribución de Poisson es una función discreta, lo que significa que el evento solo se puede medir como ocurriendo o no, lo que significa que la variable solo se puede medir en números enteros. Las ocurrencias fraccionarias del evento no son parte del modelo. Lleva el nombre del matemático francés Siméon Denis Poisson.
Para llevar clave
- Una distribución de Poisson es una medida de cuántas veces es probable que ocurra un evento dentro del período de tiempo "X". Ejemplo: una tienda de videos tiene un promedio de 400 clientes todos los viernes por la noche. ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen 600 clientes un viernes por la noche? Fue nombrado después del matemático Siméon Denis Poisson.
Comprender la distribución de Poisson
Se puede usar una distribución de Poisson para estimar la probabilidad de que algo suceda "X" varias veces. Por ejemplo, si el número promedio de personas que alquilan películas un viernes por la noche en una sola tienda de videos es 400, una distribución de Poisson puede responder preguntas como: "¿Cuál es la probabilidad de que más de 600 personas alquilen películas?" Por lo tanto, la aplicación de la distribución de Poisson permite a los gerentes introducir sistemas de programación óptimos.
Uno de los usos históricos y prácticos más famosos de la distribución de Poisson fue estimar el número anual de soldados de caballería prusianos muertos por patadas a caballo. Otros ejemplos modernos incluyen la estimación del número de accidentes automovilísticos en una ciudad de un tamaño determinado; En fisiología, esta distribución se usa a menudo para calcular las frecuencias probabilísticas de diferentes tipos de secreciones de neurotransmisores.
